Finjustering

Finjustering är att ta en färdigtränad modell och träna den vidare på ett mindre, mer specifikt material.

Poängen är att modellen redan kan det allmänna. Den vet hur tal ser ut som frekvensmönster, och hur språk hänger ihop. Finjusteringen lär den något smalt ovanpå det, utan att allt måste läras om.

Varför det betyder något för mindre språk

Det här är hela förklaringen till att transkribering på de nordiska språken blev bra. Att träna en talmodell från grunden kräver enorma mängder data, och ett litet språk har inte det. Att ta en internationell modell som redan fungerar och finjustera den på tal med dialekt kräver långt mindre, och ger en modell som har hört dialekterna förut.

NB-Whisper är just detta: Whisper finjusterad på norska.

Andra användningar

• Fackspråk. En modell finjusterad på medicinskt diktat träffar bättre på medicinsk terminologi.
• Ljudförhållanden. Träning på inspelningar från mötesrum ger bättre resultat i mötesrum.
• Ordlista. Enklare alternativ: många verktyg låter dig lägga in egna ord och namn utan att träna modellen. Det är inte finjustering, men löser ofta samma praktiska problem.

Vad det kostar

Finjustering kräver hårdvara, träningsdata med facit, och fackkunskap. För de flesta organisationer är det inte aktuellt. Att använda en modell någon annan har finjusterat är det däremot.

Se även

Whisper, NB-Whisper, språkmodell.