Finjustering

Finjustering er å ta en ferdigtrent modell og trene den videre på et mindre, mer spesifikt materiale.

Poenget er at modellen allerede kan det generelle. Den vet hvordan tale ser ut som frekvensmønster, og hvordan språk henger sammen. Finjusteringen lærer den noe smalt på toppen av det, uten at alt må læres på nytt.

Hvorfor det betyr noe for norsk

Dette er hele forklaringen på hvorfor norsk transkribering ble god. Å trene en talemodell fra bunnen krever enorme mengder data, og norsk har ikke det. Å ta en internasjonal modell som allerede fungerer, og finjustere den på norsk tale med dialekt, krever langt mindre, og gir en modell som har hørt bergensk før.

NB-Whisper er nettopp dette: Whisper finjustert på norsk.

Andre bruk

• Fagspråk. En modell finjustert på medisinsk diktat treffer bedre på medisinsk terminologi.
• Lydforhold. Trening på opptak fra møterom gir bedre resultat i møterom.
• Ordliste. Enklere alternativ: mange verktøy lar deg legge inn egne ord og navn uten å trene modellen. Det er ikke finjustering, men løser ofte samme praktiske problem.

Hva det koster

Finjustering krever maskinvare, treningsdata med fasit, og fagkunnskap. For de fleste organisasjoner er det ikke aktuelt. Å bruke en modell noen andre har finjustert, er det derimot.

Se også

Whisper, NB-Whisper, språkmodell.